国家医疗保障局办公室关于印发医保基金清算提质增效三年行动计划的通知
国家医疗保障局印发的《医保基金清算提质增效三年行动计划》旨在优化医保基金结算管理，构建与“1+3+N”多层次医疗保障体系相适应的科学结算体系。该计划设定了分阶段的清算提速目标：所有统筹地区需在2026年5月底前完成2025年度清算，并在2028年实现每年3月底前完成上年度清算，清算资金约占年度医保基金拨付的3%，同时鼓励探索季度清算等创新模式。计划特别指出要逐步缩短异地就医费用的清算周期，并将按病种付费作为清算工作的重点和难点，强调通过日常的沟通协商和机制创新来提升医疗机构对清算工作的认可度，从而持续赋能医药机构发展，促进医疗、医保、医药的“三医”协同治理。
《关于加强基层医疗卫生机构特色科室建设的指导意见》发布
国家卫生健康委联合国家发展改革委、财政部、国家医保局、国家中医药局、国家疾控局等部门，共同发布了《关于加强基层医疗卫生机构特色科室建设的指导意见》。该文件标志着我国基层医疗卫生服务能力建设进入从“全面达标”到“特色提质”的新阶段。指导意见的核心原则是“适应需求、合理布局、错位发展”，要求基层医疗卫生机构在稳固全科、中医科等基础科室的同时，优先发展儿科、妇科、康复医学科、精神（心理）科、五官（口腔）科等重点特色科室，并提升高血压、糖尿病等慢性病的专病管理能力，以更好地满足“一老一小一慢”等重点人群的健康需求。文件设定了到2030年，达到服务能力推荐标准的基层医疗卫生机构至少建成1个特色科室的目标，并鼓励二级以上医院退休医务人员到基层提供服务，通过医联体等方式加强上级医院对基层的技术支撑，旨在打造基层服务的“长板”，便利群众就近就医，推动服务从疾病治疗向健康管理延伸。
美国HHS就AI降低医疗成本征询意见
美国卫生与公共服务部（HHS）发布了一份信息征询书（RFI），旨在广泛征求医疗行业利益相关方对人工智能在降低成本、提升效率方面的建议。此举是推动AI在全国范围内实现临床级应用的关键一步。HHS希望借助AI优化诊疗流程、减少行政负担、改善患者预后，并确保技术部署符合公平性和安全性标准。该RFI特别关注如何将AI从试点项目扩展至规模化落地，同时解决数据隐私、算法偏见和互操作性等挑战。
(https://www.healthcareitnews.com/news/hhs-requests-advice-using-ai-lowering-healthcare-costs)
Intermountain通过AI提升临床文档完整性
Intermountain Healthcare利用嵌入电子健康记录（EHR）系统的AI辅助工具，帮助医生实时完善病历记录，显著提升了临床文档的准确性和完整性。该系统能自动识别遗漏或模糊的诊断描述，引导医师补充关键信息，从而更真实反映患者病情复杂度。医院的病例组合指数（CMI）得到更精准体现，仅第一年就带来七位数美元的医保报销增长。
(https://www.healthcareitnews.com/news/how-intermountain-transforming-its-clinical-documentation-integrity)
澳大利亚南部启动“家庭医院”远程监护项目澳大利亚南部新南威尔士州地方卫生局联合飞利浦公司推出“家庭医院”（Hospital in the Home）远程患者监测计划。该项目通过可穿戴设备和家庭传感器，将多学科医护团队的服务延伸至患者家中，适用于病情稳定但需持续监护的患者。系统支持实时数据传输、异常预警和视频问诊，有效缓解了急诊和住院床位紧张问题，同时提升患者舒适度与依从性。
(https://www.healthcareitnews.com/news/anz/hospital-home-goes-live-southern-nsw)
麻省总医院推出AI公司筛选临床试验患者
麻省总医院与布里格姆妇女医院联合成立AI with Care公司，推出基于生成式AI的临床试验匹配平台。该工具旨在自动分析患者的电子病历、实验室结果和影像报告，快速判断其是否符合特定临床试验的入组标准。传统筛选过程耗时且依赖人工，而AI可在数秒内完成初步匹配，大幅提升招募效率，缩短新药研发周期。
(https://www.healthcarefinancenews.com/news/mass-general-brigham-announces-ai-company-and-clinical-trial-screening-tool)
患者管理系统集成AI代理提升临床效率
多家医疗IT平台（如MediRecords）正加速在其患者管理系统中部署AI代理（AI agents）。这些智能助手可自动生成结构化患者摘要、分类处理临床收件箱消息、提醒待办事项，甚至协助撰写随访建议。通过减轻医生文书负担，AI代理让临床人员更专注于诊疗决策与患者沟通。
(https://www.healthcareitnews.com/news/anz/more-ai-agents-launching-patient-management-systems)
纽约州拨款超3亿美元强化医院IT与网络安全纽约州宣布向全州医院提供逾3亿美元专项资金，重点支持电子健康记录（EHR）系统升级、网络安全加固、远程医疗服务扩展及急后护理数字化建设。此举旨在应对日益严峻的网络攻击威胁（如勒索软件），同时推动医疗数据互联互通。资金还将用于培训医护人员使用数字工具，确保技术投入转化为实际服务质量提升。
(https://www.healthcareitnews.com/news/new-york-awards-hospitals-more-300m-it-and-cyber-investments)
WellSpan Health扩大临床AI应用获显著成效
宾夕法尼亚州的WellSpan Health在放射科部署AI系统后取得“压倒性”成果：系统能在3分钟内向放射科医生推送约1万项潜在危急发现（如肺结节、脑出血等），大幅缩短关键结果的识别时间。全年累计节省超过650小时的阅片时间，相当于释放一名全职放射科医生的工作量。基于此成功经验，该医疗系统正将AI扩展至其他专科，如心电图分析和病理图像识别。
(https://www.healthcareitnews.com/news/wellspan-health-expands-use-clinical-ai-after-overwhelming-results)
印度与韩国医院加速部署AI诊疗工具
2025年底，印度和韩国多家医疗机构加快引入AI辅助诊断系统。在韩国，多家医院已部署卒中AI平台，可在CT扫描后数秒内识别脑梗死区域，助力“黄金时间窗”内的快速干预。而在印度海得拉巴，Yashoda医院开设了全国首个AI驱动的肺结节专病门诊，利用深度学习算法对低剂量CT影像进行自动筛查与风险分层，显著提高早期肺癌检出率。(https://www.healthcareitnews.com/news/asia/india-korea-hospitals-deploy-stroke-ai-and-more-briefs)
