国家卫生健康委办公厅印发《基层慢性病健康管理服务能力建设指引》

要求乡镇卫生院和社区卫生服务中心设立“一站式”慢性病健康管理中心，整合防、筛、诊、治、管、康全流程服务。通过配备慢性病设施设备、结合家庭医生签约与基本公共卫生服务，为居民提供健康咨询、筛查、随访转诊等11项服务，并鼓励利用数智化技术实现数据共享与AI辅助管理，强化基层慢性病防控能力。

聚焦“十五五”规划建议 | 以人工智能引领科研范式变革

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，以人工智能引领科研范式变革。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，未来学科交叉融合将成为常态，人工智能作为这一融合过程中的核心驱动力之一，将推动科研不断突破传统框架，实现更深远、更广泛的创新。

工业和信息化部办公厅印发《高标准数字园区建设指南》

工信部计划到2027年建成200个高标准数字园区，实现规上工业企业数字化改造全覆盖。建设任务涵盖产业数字化转型（如“人工智能+制造”应用）、数字化服务（生产性与生活性服务）、智能化管理（经济监测、安全应急）及基础设施升级（5G-A网络、算力部署）。该指南虽未直接聚焦医疗，但其数字技术底座可支撑医疗园区智能化升级。

《国家药监局关于深化化妆品监管改革促进产业高质量发展的意见》发布

提出24项改革举措，目标到2030年完善监管制度与标准体系，到2035年实现监管现代化。重点包括畅通新功效化妆品注册渠道（实行即报即审）、鼓励国际新品在中国首发（免提交境外上市证明）、支持银发经济化妆品研发，并推广电子标签管理。同时优化生产经营监管，如分级分类管理企业、强化网络销售监测，并推动减少动物试验依赖，加快国际标准接轨，以提升产业创新力与安全性。

工业和信息化部人才交流中心公布人才培养方案创新研究揭榜单位，河南两所高校入选

工信部人才交流中心遴选24所院校开展战略性新兴产业人才培养创新研究，聚焦人工智能、新能源、智能制造等领域。通过AI模型分析产业岗位能力需求，生成量化能力图谱，推动院校与企业协同优化课程体系，旨在解决“学用脱节”问题，为医疗AI、智能医疗器械等领域输送复合型技术人才。河南省的河南理工大学和漯河食品工程职业大学成功入选，涉及安全工程、遥感科学与技术、机械设计制造及自动化等专业领域。

Renown Health提出医疗行业需要“健康本位”的网络安全策略

Renown Health的首席信息安全官（CISO）提出，网络安全不应被视为一个孤立的、纯技术性的IT问题，而应作为一个与整体医疗健康服务深度融合的战略组成部分。所谓的“健康本位”策略，强调的是整体性和自适应性。意味着网络安全计划需要全面覆盖并灵活适应医疗组织的核心业务（即患者护理、临床创新、运营效率等战略支柱）。例如，在引入新的医疗设备或远程诊疗技术时，信息安全措施应从设计阶段就同步嵌入，确保既能保障患者数据安全和系统稳定，又不会阻碍临床工作效率或创新。

(https://www.healthcareitnews.com/news/why-health-based-approach-cybersecurity-makes-sense)

澳大利亚升级围产期心理健康智能筛查平台

澳大利亚的围产期卓越中心（COPE） 对其数字化平台进行了升级，使其覆盖的超过100个医疗站点，能够获得更先进的临床决策支持。升级的核心在于提供了一个临床医生仪表板，该工具能够整合和分析筛查数据，为医护人员提供更直观、更全面的患者情况视图，从而辅助其做出更精准的判断。

(https://www.healthcareitnews.com/news/anz/digital-perinatal-mental-health-screening-australia-gets-smarter)

新西兰着力整合碎片化口腔健康数据

新西兰主要的公共卫生机构Te Whatu Ora正致力于解决口腔健康数据分散、不统一的问题。目前，各个牙科诊所使用的实践管理系统各不相同，数据格式互不兼容，形成了“数据孤岛”，无法与国家的统一健康数据平台有效整合。为此，当局正着手与两个方面：一是标准化口腔健康数据，制定统一的数据格式和标准；二是计划整合牙科实践管理系统，为未来数据无缝对接至国家健康数据平台打下基础。

(https://www.healthcareitnews.com/news/anz/how-new-zealand-fixing-fragmented-oral-health-data)

美国讨论“虚拟住院医师”能否成为解决住院护理人力短缺的未来方案

虚拟住院医师是指通过远程技术，由不在现场的医师（可能位于城市中心）远程完成住院患者的入院评估、日常查房、制定诊疗计划甚至办理出院等核心工作。对于难以招募和留住现场医生的 rural hospitals（农村医院）而言，该模式能让他们共享资深住院医师的专业服务，确保患者能获得及时、高质量的住院护理，避免因人手不足而转院，尽管该模式涉及跨州行医许可、技术稳定性和医患沟通方式改变等挑战。

(https://www.healthcareitnews.com/news/are-virtual-hospitalists-future-inpatient-care)

Experity集成亚马逊药房服务

Experity作为美国紧急护理（Urgent Care）领域的重要IT供应商，将把亚马逊药房（Amazon Pharmacy）的处方服务直接嵌入到其生态系统中。具体应用包括“Coverage Finder”（保险覆盖查询）和“Digital Insurance Card Exchange”（数字保险卡交换）。这意味着，患者在紧急护理中心就诊时，如果医生开了某些处方药，他们可以直接在诊所内通过系统使用亚马逊的药房服务，享受亚马逊的配送上门服务，无需再亲自去药店排队。

(https://www.healthcareitnews.com/news/experity-integrate-amazon-pharmacy)

GE医疗： AI视觉技术为放射科带来新的运营平衡

GE医疗（GE HealthCare，起源于1892年成立的通用电气，于2023年1月正式从GE集团分拆）的一次网络研讨会指出，AI驱动的人工智能视觉技术正在帮助放射科解决日益增长的工作量和工作压力问题。AI可以在多个层面发挥作用：一是减轻人力负担，通过自动完成一些重复性任务（如异常初筛、测量、报告生成），缓解放射科医生的工作倦怠；二是提高诊断精度，AI算法可以辅助检测人眼容易忽略的微小病灶，作为第二双眼睛减少漏诊；三是优化工作流程，智能优先排序工具可以帮助医生优先处理最紧急的检查。最终，AI的目标不是取代放射科医生，而是通过人机协作，将医生从繁重的事务性工作中解放出来，使其更专注于复杂的诊断决策和患者沟通，从而为放射科团队恢复运营平衡，实现工作流程的转型。

(https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-driven-vision-will-restore-operational-balance-radiology)