人工智能在医疗卫生领域应用获支持

国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，以推动新一代人工智能技术在医疗卫生领域的深度应用与规范发展。实施意见设定了发展目标：到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集，形成一批临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用。文件明确了深化人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生等八个方向24项重点应用，并提出夯实应用基础、规范安全监管等方面的措施。在临床诊疗方面，提出推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断等服务。

智慧城市数字化转型全面推进

国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，旨在推动城市全域数字化转型。该计划设定目标，到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市，并明确六大重点行动。在医疗健康领域，计划支持拓展医疗电子处方流转、费用一站结算、诊疗数据共享等应用场景，并推广远程会诊、检查检验结果互认等服务，以数据赋能提升健康管理、保险快速理赔等服务的便捷性。此外，计划还强调利用数据分析精准识别老年人、儿童等服务需求，优化数字友好人居环境。

医保智能监管打击药品倒卖

国家医疗保障局办公室发布通知，进一步加强超量开药智能监管工作，目标是构建全国统一的智能监管体系，打击利用医保待遇超量开药、倒卖医保药品的行为。该项工作将分三个阶段推进：2025年12月底前，全国智能监管改革试点地区至少将50种重点监测易倒卖回流医保药品纳入智能监管覆盖范围；2026年6月底前，范围扩大至全国各省份的至少100种药品；2026年12月底前，实现对重点监测易倒卖回流医保药品的智能监管全覆盖。监管将紧盯三类重点药品、三种重点异常行为以及三类重点机构和人员，并通过加强数据筛查分析、精准提醒预警和查处惩治曝光来落实。通知同时强调要尊重临床实际，保障合理用药需求，对因诊疗需要产生的超量开药、合理备药等情形予以放宽限制。

银发医养行动激活退休医务人员力量

国家卫生健康委等部门联合印发《关于开展银发医养行动的通知》，旨在积极应对人口老龄化，支持身体状况良好、具备相关执业资格的退休医务人员参与医养结合服务，壮大医养结合的“银发力量”。行动支持退休医务人员通过多种形式参与服务，包括到医养结合机构执业，到协议合作的养老机构提供医疗卫生服务，开展老年人健康管理、药事咨询、健康教育，参与教学科研管理，以及为老年人提供志愿服务。通知特别选取了北京、河北、江苏、山东、河南等10个省（区、市）作为重点省份，要求探索形成可复制、可推广的工作模式。在服务保障方面，通知强调要确保退休医务人员执业安全，建立权益保障机制，并强化人文关怀。

2025年国家医保目录谈判完成

2025年国家医保药品目录谈判于10月底在北京举行，谈判持续约4至5天，约有120家企业参与。根据国家医保局此前公布的信息，本年共有535个药品通过国家医保药品目录形式审查，另有121个高值药品通过商保创新药目录形式审查。谈判首日主要涉及普药品种，包括抗生素、麻醉镇痛类、降糖类药品，后续几天则重点围绕肿瘤药物、慢病药物以及备受关注的创新药品种展开。现场企业代表普遍关注价格，有信息反映本次谈判对价格把控较为严格。此次谈判结果将直接影响哪些新药、好药能够纳入医保报销范围，进而影响患者的用药可及性和负担水平。

医疗器械生产质量管理规范升级

国家药监局发布了新修订的《医疗器械生产质量管理规范》。此次修订旨在适应产业发展和监管新要求，全面加强医疗器械产品质量安全管理。规范对医疗器械生产企业的质量管理体系提出了更高要求，覆盖了从设计开发、采购、生产、质量控制到上市后监测的全生命周期环节。通过强化过程管控和风险管理的系统性与有效性，新规旨在从源头上提升医疗器械产品的安全性和有效性，保障公众用械安全。

福建优化门诊就医流程

福建省开始实施“一次挂号管一次就医流程”的改革措施。此举旨在简化门诊就医环节，改善患者就医体验。具体而言，该措施允许患者在一次挂号后，在同一诊疗周期内（通常指当次就诊的完整流程，如从诊察、开具检查检验单到医生解读结果并制定治疗方案）无需重复挂号。对于需要多次往返诊室和检查科室的患者来说，减少了重复挂号的麻烦和额外费用，提升了就医的便捷性和效率。

AI 将改变concierge medicine

Concierge healthcare 或 retainer medicine，指患者与全科医生之间的一种较为新型的付费关系，即患者通过向医生支付年金或定金，以换取额外的医疗服务，尤其是提高工作时间之外的全科医疗服务的可及性。其表面与“家庭医生签约”或有类似之处，但核心差异巨大，在于医患之间绕过商业医保的“安排”而形成一种更为“直接”的医患关系。

（ref：https://en.wikipedia.org/wiki/Concierge_medicine）

IT策略专家Edward Marx指出，AI的应用将会改变concierge medicine并加速其发展。其核心在于AI能极致地提升医疗服务的效率与个性化水平——例如，通过AI聊天代理处理日常咨询，使一名全科医生可管理的患者数量从数千人激增至数万人，从而大幅降低人均成本。然而，这种模式对商业医保支撑下的“传统”医院构成了“去中介化”的生存威胁，因为患者可能绕过以转诊为核心的传统医疗流程，导致医院收入来源萎缩。

Marx强烈建议，医院必须立即采取“多模式”发展战略，整合传统、远程/互联网和AI赋能的Concierge服务，以满足不同患者的需求。他通过自身肝酶异常的亲身经历证明：AI帮助他在数周内自行发现病因并解决问题，而“传统”流程仅预约专科医生就需等待五个月，这凸显了AI模式在提速、降本和赋能患者方面的巨大潜力。访谈最终强调，主动拥抱并整合AI，而非被动等待被颠覆，是“传统”医疗机构在未来竞争中保持优势的关键所在。

(ref:https://www.healthcareitnews.com/news/ai-set-transform-concierge-healthcare)

梅奥诊所新平台旨在助力全球医疗机构管理AI

梅奥诊所（Mayo Clinic）推出的Mayo Clinic Platform是一个旨在通过数据洞察改善医疗卫生服务的综合平台。该平台的核心优势在于其庞大的去标识化临床数据库，包含超过1000万患者跨越不同地域和治疗领域的海量信息，例如长达40多年积累的数亿份临床笔记、实验室检测结果和诊断记录。该平台构建了一个多边市场，连接了提供数据的医院网络、利用平台数据和工具训练验证AI模型的解决方案开发商，以及采购这些解决方案的医疗机构。此外，梅奥还推出了“Mayo Clinic Platform Accelerate”（MCPA）计划，专门帮助AI医疗领域的初创公司加速成长，为它们提供数据支持、专家指导和协助通过FDA审批等资源。其最终目标是建立一个生态系统，通过“梅奥严选”的方式，将优质AI工具推广至全球，帮助医疗机构更有效地管理并应用AI，从而缩小数字鸿沟并改善患者预后。

新西兰全科医生排队采用AI助手

新西兰的全科医生（GP）对AI助手（如报道中提及的澳大利亚工具“Heidi”）展现出较高的接纳度，这反映了医疗领域通过数字化工具提升效率的普遍趋势。尽管具体到“Heidi”工具的应用细节在提供的资料中有限，但一般而言，此类AI助手在基层医疗中可应用于辅助文档处理、初步信息整理等方面，其目的是减轻医务人员的行政负担。这种采纳情况也与全球范围内探索利用AI优化全科医疗服务的动向相吻合。当然，AI助手在医疗场景中的应用仍需充分考虑临床工作流程整合、数据安全与隐私保护以及确保最终决策由专业医护人员负责等关键问题。

Mercy与微软合作开发面向护士的环境AI

医疗系统Mercy与微软建立了战略合作，共同开发和应用以生成为式AI和 Ambient AI（环境智能）技术为核心的解决方案，旨在减轻护士的行政负担，让其能将更多时间和精力集中于直接护理患者。合作探索的方向包括利用 Ambient AI 技术自动记录护士与患者的交互过程，并生成护理记录草稿；开发智能系统协助处理患者呼叫、安排预约并提供后续行动建议；以及创建内部聊天机器人，帮助医护人员快速获取机构政策、人力资源信息等。目标是嵌入临床工作流程，减少文档负担，提高操作效率，从而提升护士的工作满意度，对抗职业倦怠，最终优化患者照护体验。

太阳集团富国岛医院优先推行数字化

越南太阳集团旗下的富国岛医院致力于从建设之初就推行“数字化优先”战略，计划在全国范围内部署Amalga医院信息系统。这一举措旨在通过数字化基础建设，统一管理流程，提升运营效率。虽然现有搜索结果未提供此项目的更多技术细节，但“数字化优先”的理念通常意味着医院从设计阶段就将信息技术作为核心支撑，涵盖电子病历、智能预约、远程医疗、数据驱动决策等方面。其目标是为患者和医护人员创建无缝连接的体验，并优化医院运营。这种先行实践也为该集团后续在全国范围内部署统一高效的医院信息系统奠定了基础。(ref:https://www.healthcareitnews.com/news/asia/sun-groups-phu-quoc-hospital-goes-digital-first)

CMS新政策改变远程医疗服务计费方式

美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）的新政策改变了远程医疗服务的计费方式，尽管远程及互联网医疗的支持者对2026年大流行时期灵活政策的结束表示担忧，但最新的医疗保险医生付费计划释放出信号，表明将对远程医疗提供更持久的支持。这类政策调整通常涉及对远程诊疗服务的报销范围、支付标准、技术平台要求以及医疗服务质量的规范性指导。其背景是远程医疗的快速发展和常态化运营，需要通过明确的计费规则引导行业健康发展，平衡服务可及性、医疗质量与费用控制。

(ref:https://www.healthcareitnews.com/news/cms-disallows-telehealth-providers-deliver-care-home)

Lumeris、Teladoc等公司携手开发共享农村医疗健康基础设施

多家健康科技公司（如Lumeris、Teladoc Health）及其合作伙伴联合发起成立了“美国健康农村协作组织”（Collaborative for Healthy Rural America），旨在共同构建一个集成的、可共享的农村医疗健康基础设施平台。该倡议的核心目标是为各州实施其农村健康转型计划时，提供一个统一的护理协调与支付平台。这一平台计划整合远程医疗、数据分析、护理管理工具以及基于价值的支付模式等多种功能，以解决农村地区长期面临的医疗资源匮乏、服务可及性差、不同系统间协调不畅以及经济可持续性挑战等问题。通过共享基础设施，希望能够以更经济高效的方式，将优质的医疗健康服务扩展到资源不足的农村社区，改善居民的健康状况，并支持当地医疗机构的可持续运营，从而系统性应对美国农村健康的公平性危机。

(ref:https://www.healthcareitnews.com/news/lumeris-teladoc-and-others-develop-shared-rural-healthcare-infrastructure)