2024年9月24日，由科技部组织的科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目《群体协同的医疗通用模型构建方法及应用》中期考核答辩会在上海顺利举行。

项目总负责人、上海交通大学张娅教授团队携10家参与单位汇报阶段性成果，经专家组评审，项目以高质量进展通过中期考核，标志着我国医疗人工智能核心技术攻关迈出关键一步。

项目下设5个课题，涵盖“数据-算法-应用-验证”四个层次。瞄准安全鲁棒的医疗异构联合隐私学习、多模态协同鲁棒公平通用表征学习、真实世界模型下游适配及动态演进三大关键科学问题，突破医疗多模态大数据治理、医疗异构联合隐私学习、多模态基础模型构建、医疗领域知识嵌入、公平鲁棒建模、可信高效下游适配、隐私友好自适应演进、模型综合评测等系列关键技术难点，形成医疗领域基础模型的构建和应用技术体系。

其中，由郑州大学第一附属医院赵杰教授团队牵头的课题四“自适应智能辅助诊疗开放平台”取得突破性进展。

重要进展1：研发诊疗模型泛在适配开放式云平台

面向诊疗模型开放应用的需求，研制诊疗模型泛在适配开放式云平台。该平台集成了数据采集、存储、统一基础服务、患者数据管理和运行调度监控等功能，向上承接项目诊疗模型的接入，向下为心电、影像等智能诊疗系统提供开放式的平台支撑。研发通用的视觉算法模型自适应挂接流程和接口标准，支持智能算法模型和诊疗应用开放式挂接生命周期管理，包括模型适配、测试、发布、升级和下架等环节，实现智能诊疗应用的自适配接入、智能管理和快速响应。此外，择优遴选了20家医疗机构作为首批试点机构，开展诊疗模型泛在适配开放云平台系统数据对接，进行AI算法模型的推广示范应用，同时制定了相关的业务数据交换标准，保证各基层医疗机构心电系统、PACS系统与开放云平台的数据互联互通。

重要进展2：研发人在回路远程智能诊断系统

针对智能诊断系统人机契合弱、可靠性低的问题，突破现有医疗AI模型泛化性差、应用场景单一的缺点，面向远程心电、远程影像等业务场景，创新性研发了远程心电智能诊断系统和远程影像智能诊断系统。心电智能诊断系统通过AI辅助读图功能，自动分析心电参数和预测多种心脏疾病；影像智能诊断系统部署了胸部CT肺结节AI模型，能够自动检测结节并进行良恶性分析。同时融合专家经验和领域知识，研发部署了人在回路模块，支持定期将模型识别错误的数据及相应诊断标签进行导出，作为金标准数据助力智能诊断模型的自我学习与优化升级，提升诊断结果的准确性和泛化能力，满足医疗领域高精度、强鲁棒的应用需求。

基于以上研究共计发表国际顶级期刊论文6篇，申请专利3项，发布标准1项，出版著作1部，为下一阶段研究任务的开展奠定了坚实的基础。